随着AI技术与实际业务场景的融合深化,企业可更低成本实现专业级智能业务系统的落地。

七巧低代码与 TCADP 结合的 “智能问答”,不仅适用于基于知识库的 QA 客服场景,更能与业务系统深度结合,实现 AI 智能与业务系统的双向数据同步:既支持七巧数据同步至 TCADP 智能体或知识库,也能通过智能体引导用户创建或查询七巧的业务系统数据。
例如,当用户对智能客服的回答不满意时,系统会自动在七巧低代码创建工单,待工单流转完成后,问题与答案同步至知识库,实现知识库的自动迭代与持续完善;再如,用户咨询订单进展等业务数据相关问题时,智能客服可借助 TCADP 的中间过程输入机制,逐步引导用户补充查询条件,完成参数收集后调用七巧接口查询订单数据,并通过大模型润色生成自然语言回答。
甚至,基于语音录入,用户可边做其他事情边口述信息,由智能体处理后回填表单。例如在挤地铁时,只需语音转文字,就能轻松完成客户拜访记录的系统录入。
更值得一提的是,七巧 AI 功能与 TCADP 智能体的结合并非仅限于数据解析回填,还能实现辅助决策:AI 可基于输入数据进行总结评估并给出建议,再将建议回填至表单。比如,AI 解析简历附件后,会与知识库中的岗位描述匹配,评估应聘者的推荐等级并附上推荐理由;也能根据客户信息与销售数据,自动推荐跟进人员、规划下一步计划并填入表单相应字段。

3.安全护航
TCADP 延续腾讯对安全隐私的一贯重视,通过角色体系实现平台功能权限与数据权限的分层管控:功能权限层面,无权限用户无法进行智能体配置修改等操作;数据权限层面,无权限用户无法查看智能体及其关联的知识库数据。前者控制操作权限,后者限制数据访问范围,共同构建了完善的安全防护机制。
七巧低代码同样构建了企业级安全体系,支持通过角色与部门维度管理 AI 技能使用权限,例如无权限用户无法查看或使用 AI 技能,从源头避免未授权的智能体调用,有效防范数据安全风险。
未来,随着腾讯生态的持续进化与双方技术的迭代深化,这场 “宝藏级” 赋能将为更多行业解锁智能体应用的想象空间,推动 AI 从 “可用” 走向 “易用”,真正成为企业业务增长的核心驱动力。