引言 在西门子、通用电气(GE)等巨头纷纷推出生成式AI解决方案的背景下,制造业正迎来"AI赋能生产优化"的革命性变革。从智能设计到预测性维护,AI技术正在重塑生产全流程。而在这场转型中,道一云七巧凭借"AI+低代码"的创新模式,正在为企业打造更敏捷 ...
在全球化贸易格局重塑与数字经济加速融合的当下,关税政策已从传统贸易工具演变为影响金融数据流动的关键变量。2025年中美关税博弈的升级,不仅直接冲击跨境贸易链条,更通过金融市场的连锁反应,对金融机构的数据库管理系统提出全新安全合规挑战。在此背 ...
一、政策与国际形势下的数字化新挑战 近期,国家发改委、国家数据局联合印发的《2025 年数字经济发展工作要点》明确提出,要加快释放数据要素价值,推动实体经济与数字经济深度融合。与此同时,国际数据安全形势陡然升级 —— 美国国立卫生研究院(NIH)于 ...
随着金融监管要求日趋严格,银行等金融机构在数字化转型过程中,面临全链路合规管理的难题。本文结合技术能力与实践案例,解析AI辅助决策与低代码敏捷搭建二者间如何实现深度融合,助力信息化系统实现全方位灵活落地。
在2025年,全球数字化转型进入深水区,数据已成为企业的“新石油”。然而,如何将海量数据转化为生产力?道一云数据库管理系统以“低代码+AI+行业场景”的融合模式,成为银行、能源、制造等行业的转型新引擎。从华润水泥的“30+表单全流程协同”到某镇政府的智 ...
现代数据库技术的核心价值在于建立统一的数据管理平台。通过将设备档案、运行参数、维护记录等信息集中存储,让工作人员快速获取完整信息。